“如果說疫情為這一年的世界社會經(jīng)濟按下了一個暫停鍵，那么從另外一個方面來說，它為中國的經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型按下了一個快進鍵。”5月27日，在2021中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會“人工智能高端對話——AI經(jīng)濟 共享未來”上，主持人楊瀾這樣說道。

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型，“轉(zhuǎn)”向哪里？專家們認為，今天是一個從“數(shù)字化”到“數(shù)智化”的時代。

　　數(shù)智化：數(shù)字化+智能化

　　數(shù)字化與數(shù)智化，僅一字之差，有什么區(qū)別呢？

　　“數(shù)智化的核心，是以海量大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合人工智能相關(guān)技術(shù)，打通原來數(shù)據(jù)‘端到端孤島’，結(jié)合場景化去解決問題。”科大國創(chuàng)軟件股份有限公司執(zhí)行總經(jīng)理李飛這樣解釋道。

　　也就是說，數(shù)智化可以簡單理解為是數(shù)字化+智能化，是在數(shù)字化的基礎(chǔ)上的更高訴求。

　　“數(shù)字化主要是數(shù)據(jù)采集、分析；數(shù)智化更多是幫助決策，我們能不能基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，慢慢把人的經(jīng)驗通過智能體給貢獻出來。”李飛認為，從數(shù)字化到數(shù)智化，從技術(shù)角度、產(chǎn)業(yè)角度都是不斷演進和升級，這給我們下一步數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展注入了新的動能。

　　“數(shù)字化轉(zhuǎn)型最核心兩點是打破數(shù)據(jù)壁壘和統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑。”國雙科技創(chuàng)始人、董事長兼CEO祁國晟同樣認為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)就是消滅組織里面的信息不對稱。

　　“如果我們有一天做到了全面數(shù)字化、全面智能化的時代，有能力全面地、實時地、細顆粒度地掌握整個經(jīng)濟社會運行的所有數(shù)據(jù)，我們可以非常有效進行經(jīng)濟活動，最后將是生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系的又一次革命。”在祁國晟看來，這便是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義。

　　誰是人工智能“低垂的果實”？

　　華為中國區(qū)計算業(yè)務(wù)總裁常成給出了這樣一組數(shù)據(jù)：從2015年到2025年，數(shù)字經(jīng)濟占比會提升15%-24%；由人工智能計算帶來GDP的增長在全球會占到1.2%，在中國更是會達到1.67%。以此計算，這就意味著在2030年之前，這個產(chǎn)業(yè)基本是萬億級產(chǎn)業(yè)，甚至是兩萬億級的產(chǎn)業(yè)。

　　“整個產(chǎn)業(yè)界和投資界紛紛投入人力和物力，所以人工智能到今天是非常明確的爆發(fā)點。”常成認為。

　　再這樣一個飛速發(fā)展的產(chǎn)業(yè)里，人工智能最快的應(yīng)用場景會是什么？

　　“我覺得這個領(lǐng)域很明顯，就是規(guī)定的大型設(shè)施設(shè)備的自動化人工智能維護，或者是大型中型設(shè)備維護。這樣的活動需要大量的人去巡檢、判斷，這是一個成本項、費用項。因此這個東西很容易智能化，既方便管理又能省錢。”祁國晟認為。

　　商湯科技副總裁張果琲認為，最容易落地的是自動駕駛。“我們現(xiàn)在看到自動駕駛車輛的技術(shù)成熟，一是速度非常快，二是產(chǎn)業(yè)化非?？?，新能源汽車帶來整套汽車產(chǎn)業(yè)的變革，這里面空間是很大的。”

　　“我感覺，落地最快應(yīng)該是影響人們?nèi)粘Ｉ?，有大量使用量的、大量?shù)據(jù)的行業(yè)，衣食住行都會有。“清華大學(xué)國強教授、智能產(chǎn)業(yè)研究院首席研究員聶再清表示，比如說個性化推薦，就是大規(guī)模影響用戶帶來價值的東西。

　　“同時，我看到最有前景但不一定是最快的，是‘生物世界的數(shù)字化’，比如制藥行業(yè)，我覺得這是我看到人工智能很大價值的行業(yè)。”聶再清說。

　　真正的人工智能還未到來

　　對于依賴于超強算力的人工智能，耗能問題也成為了行業(yè)關(guān)注點。海信集團高級副總裁、海信智能科技集團總裁陳維強就對此“潑了盆冷水”。

　　“我想，真正人工智能還沒有到來。”陳維強認為，高耗能代表著現(xiàn)在我們并沒有突破進本性的人工智能技術(shù)，這個角度上看，人工智能還是任重道遠。

　　陳維強說，現(xiàn)在的人工智能能給各個行業(yè)帶來價值，是因為它能夠通過數(shù)據(jù)的暴力計算，憑借算力、芯片這些相對廉價的東西，來提供高識別率以達到節(jié)能的效果，但這并不是真正的“人工智能”。

　　不過，問題還是要在發(fā)展中解決。源訊(Atos)中國地區(qū)副總裁孫冀軍就認為，從另一個角度來談人工智能對綠色的意義，人工智能是對人類數(shù)據(jù)和過去經(jīng)驗的總結(jié)，通過人工智能可以降低我們未來運營的成本，包括一些重復(fù)計算的工作，包括解決數(shù)據(jù)孤島、打通數(shù)據(jù)一致性。

　　“除了管理以外，我們通過零復(fù)制或者低成本復(fù)制方式，就是人工智能方式，反而能夠大大提升我們在碳排放的管理和節(jié)省。”孫冀軍認為。

　　“對每一個行業(yè)來說，不是你想不想變化，是這個變化已經(jīng)來敲你的門，而且已經(jīng)破門進入了。”正如楊瀾所言，技術(shù)上的革命，與思維和認知的革新，都在數(shù)智化的進程中展開。(左宇坤)